什么是GEO生成引擎优化？

一、当前AI产品拥有巨大的流量

如下为国内网站访问量TOP3（不含APP）

二、AI 生成引擎优化

用户获取信息的方式正在逐步转变。

AISAS (Attention、Interest、Search、Action和Ahare)转变为

AIGAS (Attention、Interest、Generative、Action和Ahare)，

即用户获取信息的渠道从搜索引擎(百度、Bing、Google等)逐渐转变为AI生成引擎(Deepseek、ChatGPT、豆包等)。

针对原针对搜索引擎的优化(SEO)，逐步转变为针对生成引擎的优化(GEO)。

Generative Engine由一系列生成模型和搜索引擎检索组成。用户输入一次查询，查询模型将用户输入的语义分析成多个查询，并投喂到搜索引擎检索中，检索出多个网页用于标注引用。

再将网页投喂到摘要模型，生成页面的摘要；最后将摘要投喂到响应模型，整理汇总摘要并内嵌标注引用输出。

• 优化生成内容。AI学习和训练高度依赖数据，而当前互联网在多个时间维度的内容并存、内容无序、质量参差不齐，导致回答出的内容存在内容陈旧、错误等诸多问题。

• 为官网和公众号引流。智能体引用的内容可以点击访问，从而为官网与公众号引流，并且进入官网的流量可以被统计记录。

根据原理，面向生成引擎优化的营销运用。

• AI Chatbot品牌展现。在豆包、元宝、百度AI搜索和Deepseek中，搜索行业关键词，生成内容中品牌相关信息露出。
• 搜索引擎AI Mode。在百度、Google搜索引擎中，搜索行业关键词，生成内容中品牌相关信息露出。

GEO主要是服务策略概述，如下，GEO服务是持续跟更新……

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