2025年AI智能体营销与生成引擎营销GEO详解

2025年AI相关产品,如豆包、deepseek、百度文心、腾讯元宝拥有巨大的使用人群。有流量的地方就有营销。AI智能体营销和AI生成引擎优化是较为成熟的营销服务。

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一、当前AI产品拥有巨大的流量

如下为国内网站访问量TOP3(不含APP)

产品名称 2025年4月访问量
DEEKSEEK
468.57M
纳米AI搜索
277.29M
豆包
53.7M

二、AI 智能体营销

1、智能体的营销价值

品牌AI智能体(客服)是企业在AI世界对外的窗口,从市场营销维度,企业AI智能体应该至少包含两个功能:转化(引流获客)、售前(智能客服)。

  • 引流获客。百度文心智能体为官网引流和获客;腾讯元宝智能体为公众号引流。
  • 智能客服。百度文心智能体、腾讯元宝智能体和豆包智能体品牌客。
    在AI Chatbot上的潜在客户能够通过AI智能体了解企业解决方案、产品服务、企业介绍、联系方式等;

2、智能体对潜在客户价值
  • 面向有品牌意识的潜在客户。能够通过AI智能体对话,了解企业解决方案、产品服务、最新活动、成功案例、企业介绍、联系方式等;
  • 面向没有品牌意识的潜在客户。通过定制AI智能体,让智能体拥有的某些技能(如产品demo体验),让潜在客户进一步了解我们。

元宝智能体智能客服

AI营销洞察智能体调用:计算品牌提及率

3、智能体的核心

AI智能体的应用是 大模型+提示词+知识库 结合,提示词描述准确与否关注到生成内容的准确率,目前对于企业比较合适的提示词类型有两类:

  • 通用结构。分为几大方面。角色、目标、技能、工作流、输出格式和限制。
  • 任务执行。分为几大方面。角色、目标、工作步骤;

我们对提示词进行整合,提示词模版建议简版如下,详细版请联系我们

智能体体验

三、AI 生成引擎优化

1、什么是AI 生成引擎优化

用户获取信息的方式正在逐步转变。

AISAS (Attention、Interest、Search、Action和Ahare)转变为

AIGAS (Attention、Interest、Generative、Action和Ahare),

即用户获取信息的渠道从搜索引擎(百度、Bing、Google等)逐渐转变为AI生成引擎(Deepseek、ChatGPT、豆包等)。

针对原针对搜索引擎的优化(SEO),逐步转变为针对生成引擎的优化(GEO)。

2、GEO工作原理

Generative Engine由一系列生成模型和搜索引擎检索组成。用户输入一次查询,查询模型将用户输入的语义分析成多个查询,并投喂到搜索引擎检索中,检索出多个网页用于标注引用。

再将网页投喂到摘要模型,生成页面的摘要;最后将摘要投喂到响应模型,整理汇总摘要并内嵌标注引用输出。

3、GEO解决的问题
  • 优化生成内容。AI学习和训练高度依赖数据,而当前互联网在多个时间维度的内容并存、内容无序、质量参差不齐,导致回答出的内容存在内容陈旧、错误等诸多问题。
  • 为官网和公众号引流。智能体引用的内容可以点击访问,从而为官网与公众号引流,并且进入官网的流量可以被统计记录。

4、GEO服务介绍

根据原理,面向生成引擎优化的营销运用。

  • AI Chatbot品牌展现。在豆包、元宝、百度AI搜索和Deepseek中,搜索行业关键词,生成内容中品牌相关信息露出。
  • 搜索引擎AI Mode。在百度、Google搜索引擎中,搜索行业关键词,生成内容中品牌相关信息露出。

GEO主要是服务策略概述,如下,GEO服务是持续跟更新……

想要进一步了解AI智能体营销和GEO,请联系我们

Peter

10年以上搜索营销经验,对AI搜索生成营销(GEO)有独特见解!

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