AI搜索周报:海外高端住宅引用数据

讨论AI搜索优化时,多数结论来自经验判断:平台喜欢什么内容、什么信源更易被引用。但这些判断缺少可核对的明细数据。本文基于一个海外高端住宅项目的监测存档,把AI回答里出现过的引用链接逐条拆开——2388条引用、812个域名、两个平台、25个提问词。

数据口径:样本覆盖豆包与DeepSeek两个平台,提问词分品牌词、伦敦市场词与其他市场词三类,按轮次逐条记录引用链接,共2388条;另用147条生成内容统计提及。截止2026年9月15日。

一、两个平台的引用总量差异

同一批提问词投给两个平台,产出的引用数量并不对等。豆包1483条,占62.1%;DeepSeek 905条,占37.9%。折算到单词,豆包平均约59条,DeepSeek约36条。

差异源于回答形态:豆包附带的内容卡片与视频来源多,单次回答挂载的引用条目更多;DeepSeek以文字推理为主,引用条目精简,两平台的曝光机会密度不同。

二、域名结构:812个域名,自有只占一成

2388条引用分散在812个域名上,集中度相当高。

归属类型 域名数 引用条数 占比
第三方信源 779 2059 86.2%
品牌自有域名 30 329 13.8%
合计 812 2388 100%

自有域名含官网、地区站点与文档子域共30个,贡献329条引用。AI对该行业的认知主要由外部信源构成,官网的角色是提供事实基准。

三、引用头部域名:平台归属一目了然

下表为引用条数前25位的域名。

引用域名 合计 豆包 DeepSeek
www.iesdouyin.com(抖音) 328 328 0
企业官网(自有) 95 59 36
企业官网(自有) 87 77 10
caifuhao.eastmoney.com(东方财富号) 30 30 0
zhuanlan.zhihu.com(知乎专栏) 24 0 24
www.gov.uk(英国政府) 19 9 10
www.iras.gov.sg(新加坡税务局) 19 10 9
企业官网(自有) 19 1 18
企业官网(自有文档) 18 18 0
m.toutiao.com(今日头条) 17 17 0
www.ird.gov.hk(中国香港税务局) 15 10 5
www.stheadline.com(星岛) 15 2 13
企业官网(自有文档) 14 14 0
janushermes.com(英国资管) 14 14 0
企业官网(自有) 13 13 0
企业官网(自有) 13 4 9
homeinnihon.com(日本房产) 13 13 0
企业官网(自有文档) 12 12 0
www.163.com(网易) 12 9 3
www.sohu.com(搜狐) 12 1 11
www.irs.gov(美国国税局) 12 12 0
londonstays.net(伦敦住宿) 11 11 0
research213.github.io(个人站点) 11 11 0
企业官网(自有) 11 1 10
stcn.com(证券时报) 11 11 0

抖音以328条引用位列首位,占全部引用的13.7%,且完全来自豆包。前25位中9个自有域名合计282条,说明官网与文档资产被两个平台同时抓取。

四、平台源结构差异:两套检索生态

按平台分组后,两个平台的内容偏好呈现清晰分野——这是检索生态带来的结构差异。

信源类型 豆包表现 DeepSeek表现
字节系内容(抖音、头条) 345条,高频出现 0条,完全缺席
文档型资源(PDF类子域) 44条,全部来自豆包 0条
长文内容平台(知乎、搜狐) 1条 35条,明显主导
境内财经媒体(东方财富号、证券时报) 41条 0条
境外机构官网(税务、政府类) 41条 24条
跨境媒体(星岛等) 2条 13条

差异可概括为:豆包偏内容生态与文档,DeepSeek偏长文与机构信源。豆包大量引用抖音视频与文档型PDF,DeepSeek从不引用抖音,转而依赖知乎、搜狐与境外媒体。两类源需分别覆盖。

五、自有域名与分发内容:两个不能混算的口径

评估GEO效果时,容易把「官网被引用」和「分发的文案被引用」当成一件事。本次数据把两者分开统计后,差距相当明显。

口径 分子 分母 结果
引用总量口径 43条命中发布链接 2388条引用 1.80%
发布内容口径 43条被引用 208条已发布文案 20.7%

两个数字都对,取决于要回答什么。20.7%回答「发布内容有多大比例进入引用池」,是生产效率指标;1.80%回答「AI引用里有多少指向我的分发内容」,是引用份额指标。对外沟通应说清口径。

命中分布同样值得注意:43条来自5个渠道——东方财富号26条、网易号6条、河北青年报电子报6条、搜狐号3条、人人文库2条;豆包32条、DeepSeek 11条。命中集中在少数渠道,渠道选择比渠道数量更影响引用结果。方法见《行业GEO怎么选切入点》。

六、三条可复用的结论

  • 结论1:按平台分建信源,不要一套素材通投。豆包依赖字节系内容与文档,DeepSeek依赖长文与机构信源。同一主题在豆包侧优先视频与文档,DeepSeek侧优先长图文与第三方媒体。
  • 结论2:把品牌提及率作为独立指标,与引用量分开看。本次数据中引用量居首的市场提及率为零。监测表里应有这两列,否则会误判覆盖。
  • 结论3:命中集中在少数渠道,优先做深少数几个。43条命中来自5个渠道,单个渠道占26条。与其铺到十几个平台,不如先做深两三个被AI高频抓取的渠道。

FAQ:AI引用链接分析常见问题

Q1:这篇分析的数据样本是怎么来的?

来自项目的AI引用链接监测存档。

覆盖25个提问词在豆包与DeepSeek两个平台的回答,逐条记录引用链接共2388条,截止2026年9月15日。口径为1轮回答计1条记录。

Q2:为什么豆包和DeepSeek的引用源差别这么大?

两个平台的检索生态不同。

豆包偏向字节系内容与文档型资源,抖音、头条与PDF出现频率高;DeepSeek更依赖知乎、搜狐这类长文平台与境外机构官网。

Q3:自有官网被引用,就说明GEO做得好吗?

不完全等价。

样本中自有域名贡献329条引用,分发的第三方文案仅命中43条。前者反映官网被抓取,后者反映分发内容进入引用池,需分开评估。

Q4:没有内容布局的市场,AI会提到品牌吗?

本次样本显示不会。

除伦敦与品牌词外,其他市场提问的品牌提及率均为零,尽管这些提问同样产生了上百条引用。AI会照常回答,只是答案里没有该品牌。

Q5:发布链接命中率多少算正常?

本次样本按发布口径为20.7%。

即208条已发布文案中43条进入引用池。该比例与内容结构化程度、平台收录、提问词与主题匹配度相关。

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