GEO实施流程:
| 步骤 | 操作 | 周期 |
|---|---|---|
| ① 诊断 | 审计当前AI可见度,建立引用基线 | 第1-2周 |
| ② 构建 | 实施结构化数据(Schema)+ llms.txt |
第2-3周 |
| ③ 监控 | 跟踪AIGVR在主要AI模型中的表现 | 持续 |
| ④ 发现 | 分析竞品,找出内容差距 | 第3周 |
| ⑤ 执行 | 创建针对”基础查询”的优化内容 | 第4周起 |
| ⑥ 归因 | 通过AI引荐流量和转化衡量ROI | 第7-8周 |
| ⑦ 迭代 | AI模型每周变化,策略必须持续更新 | 持续 |
GEO实施流程:
| 步骤 | 操作 | 周期 |
|---|---|---|
| ① 诊断 | 审计当前AI可见度,建立引用基线 | 第1-2周 |
| ② 构建 | 实施结构化数据(Schema)+ llms.txt |
第2-3周 |
| ③ 监控 | 跟踪AIGVR在主要AI模型中的表现 | 持续 |
| ④ 发现 | 分析竞品,找出内容差距 | 第3周 |
| ⑤ 执行 | 创建针对”基础查询”的优化内容 | 第4周起 |
| ⑥ 归因 | 通过AI引荐流量和转化衡量ROI | 第7-8周 |
| ⑦ 迭代 | AI模型每周变化,策略必须持续更新 | 持续 |